Données pré-trade et données de marché
Services de données pré-trade et de données de marché
La plupart des problèmes ETRM qui ressemblent à des bugs applicatifs sont en réalité des problèmes de données nés en amont. Nous construisons la couche d'ingestion, de validation, de nettoyage et de mapping des données de référence qui s'intercale entre les fournisseurs externes et votre écosystème trading et risque - pour que les données consommées par votre ETRM soient complètes, cohérentes et fiables avant même d'atteindre un deal.
Questions fréquentes
Les problèmes que nous aidons à investiguer et à résoudre
“Pourquoi un prix manque-t-il dans la courbe du jour ?”
Nous remontons le pipeline d'ingestion, du fichier ou de l'API source jusqu'au mapping et à la validation, pour trouver où le prix a été perdu ou rejeté.
“Pourquoi deux systèmes affichent-ils des prix différents pour le même indice ?”
Nous rapprochons les flux sources, les tables de mapping et les horodatages pour identifier où la divergence a été introduite.
“Pourquoi une donnée erronée s'est-elle propagée jusqu'à une valorisation ?”
Nous concevons des règles de validation et de nettoyage qui interceptent les valeurs aberrantes et les trous avant qu'ils n'atteignent les systèmes aval.
Capacités
Ce que couvre ce service
Ingestion et intégration
- Ingestion des données de marché
- Intégration des données de bourse
- Intégration d'API
- Données temps réel et batch
- Flux fichiers et streaming
Qualité et gouvernance
- Normalisation des données
- Validation des données
- Nettoyage des données
- Surveillance de la qualité des données
- Rapprochement des données
Référentiel et analytique
- Mapping des données de référence
- Courbes de prix et forward
- Données de volatilité
- Données fondamentales et météo
- Gestion des historiques
Architecture
Pipeline de données pré-trade
Secteurs
Les secteurs où nous l'appliquons
FAQ
Questions fréquemment posées
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Construire un meilleur pipeline de données de marché
Dites-nous où vos données de marché se dégradent aujourd'hui et nous définirons à quoi devrait ressembler un pipeline fiable.